中新高峰对话：人工智能浪潮下的机遇和挑战

随着信息技术的快速发展，以人工智能、物联网、大数据和云计算为代表的前沿技术正在推动传统产业的转型升级，同时为社会创造出巨大的经济效益。而人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为人们带来更高的工作效率和更优质的服务体验，赋能人类生活及医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。

2018年6月1日，首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛举办，本次论坛以“深度视野，对话未来”为主题，汇聚全球人工智能领域优秀的企业家、专家学者、政府机构以及中国和新加坡代表，其中包括中国工程院院士李德毅、南京大学教授周志华、加拿大安大略大学教授凌晓峰、北京大学访问教授吴霁虹、科大讯飞轮值总裁陈涛以及新加坡南洋理工大学副校长罗汉中等，围绕着人工智能当前发展现、机遇及最新技术与应用方案等话题进行了深入的探讨。

新加坡-南京生态科技岛是新加坡-江苏理事会合作框架下的重点项目，也是被誉为“智慧之舟”的航母型生态科技项目，目前已入驻了科大讯飞、英达公路、美国夏苏鲁院士科创中心、中新南京生态科技岛开发有限公司等一批高新企业。南京市人民政府市长蓝绍敏表示，南京一直高度重视人工智能的发展，新加坡-南京生态科技岛将大力引进人工智能重点企业和研发机构，绕智慧城市建设，在基础设施建设、公共服务体系、城市综合管理等方面融入人工智能技术，实施全方位全领域人工智能应用示范。

新加坡财政部长、新加坡江苏合作理事会联合主席王瑞杰表示，人工智能具有非常大的潜力，它能够为我们社会和经济带来巨大的影响。我们必须携手企业、政府、学者和社会一起来合作，共同投资和推动AI的发展，为人工智能产业提供一个强健的环境，并且要提高民众对于AI的接纳程度。去年，新加坡推出了新加坡全国人工智能核心(AISG)，并计划未来五年投入高达1.5亿新元，用于增强新加坡的 人工智能产业的实力。

社会发展的加速器

中国工程院院士，欧亚科学院院士，中国人工智能学会理事长李德毅

中国工程院院士李德毅认为人工智能的内涵主要包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语义处理与理解和知识工程四大内容，并外延到机器人与智能系统，以智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智慧法庭等。人工智能不仅是材料、能源、传统制造和动力工具，更重要的是智能及智能工具，是经济发展的新引擎，也是社会发展的加速器。李德毅还指出，未来人工智能冲击最大的行业将是制造业、教育行业、医疗行业、金融业。

第四次工业革命的新挑战

新加坡科技设计大学校长张道昌

今天数字化的转型已经是把整个世界引入到第四次的工业革命中（工业4.0），此次不仅仅是技术的革新，同时它是一个大脑的革新。新加坡科技设计大学校长张道昌认为，工业4.0的其中一个挑战是教育，我们现在要向社会输送适合工业4.0的人才，得准备迎接这样一个变革的时代。

AI大趋势

加拿大安大略大学教授、杰出研究员凌晓峰

加拿大安大略大学教授凌晓峰分析了人工智能的五大趋势，第一是计算机能自主学习和编程，从数据中学习来解决问题。第二是未来科学的发现将实现自动化。第三是计算机将代替更多人类工作，从蓝领到白领工人，如今天讯飞已经可以做出各种各样的翻译和记录系统。第四是定量分析，过去计算机只有0和1，即是与否两种选择，而今天AI将是一个百分几的定量判断，这是人工智能的一个关键。第五是利用大数据提供个性化的服务。

人工智能、区块链及大数据产业对医疗健康行业转型的影响

新加坡科学院院士、新加坡国立大学智能系统研究院主任黄铭钧

人工智能、区块链和大数据等技术将给医疗行业带来全新革命，新加坡科学院院士黄铭钧表示，大数据的背后其实有很多其它工作，除了收集数据，还有提取、清洗和注释这些数据，然后要结合人工智能对数据进行分析和视化。在医疗行业数据储存和管理上采用区块链技术，形成一个健康的数据流，实现去中心化和个性化的效果。

机器学习的前沿技术

南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士 周志华

今天，人工智能的崛起主要得益行深度学习的进步，也就是深度神经网络，一种多层网络，可参数化和可微分的非线性模块构建成的模型，主要用于执行图像、视频、语音等任务。不过，今天绝大多数的模型还不是深度神经网络。南京大学计算机系主任周志华提出了一个新的算法模型——深度森林，它不是一个基于深度神经网络的模型，但是在很多任务上已经取代了深度神经网络的模型。

周志华表示，以往的机器学习其实主要就在解决那些固定规则和参数不变的任务，是基于一种封闭环境、静态环境的任务。我们今天的任务是在开放环境下更好地做机器学习，系统必须要能够很好地应对未知环境。

人工智能助力发展模式智能化智慧化

科大讯飞轮值总裁陈涛

去年，科大讯飞和清华的联合实验室推出“智医助理”医考机器人，该系统在国家卫计委所举办的全国执业医师资格考试得了456分，成绩超过了所有考生里面96%的考生。科大讯飞轮值总裁陈涛认为，当前人工智能和医疗技术结合，可以完成更精准的治疗，辅助医疗人员输出更高水平诊断服务。尤其是在城镇医疗资源不平衡环境下，让偏远山区也能享受到城市般的优质医疗服务。

高峰对话

本次论坛除了精采访的专家演讲之外，还进行了激烈的高峰对话，来自新加坡国会议员张思乐、德国人工智能研究中心科学董事汉斯·乌思克尔特、中国工程院院士李德毅、科大讯飞轮值总裁陈涛等人就人工智能在未来十年能解决什么问题进行了交流讨论。

陈涛认为未来十年人类面临的个性化学习的问题应该可以得到解决，通过大数据和图谱，对每个学习成果进行反馈，人类学习的方式会发新的改变。李德毅认为示来社会将发生很大的变化，例如人类对无人驾驶已经习以为常。汉斯·乌思克尔特表示人工智能将取代大量的重复性和低附加值的工作，而我们必需创造更多新类型的工作和新类型的岗位，以解决人们就业的问题。