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智能电视:在红海上造蓝海

AI资讯4周前发布 Yeemen
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时间花在哪里,流量就在哪里。智能家居是物联网时代的一个重要组成部分,客厅则是智能家居厂商的必争之地。电视则是在家庭中除手机之外最受关注的智能终端,被众多厂商当做家庭物联网最好的流量入口。随着智能电视走入更多家庭,用户付费习惯的逐步养成,视频点播、游戏、教育、购物等成为最受用户欢迎的应用,客厅经济出现规模。作为家庭屏幕的重要一环,智能化浪潮如火如荼的当下,智能电视也兼具着“家庭物联网”的关键环节。

随着普通电视开始朝着智能化方向转型,以及消费者日益增长的智能化家居产品的需求,智能电视的普及速度明显加快,而智能家居市场想要形成燎原之势,必然少不了依靠智能家电的普及为其发展带去星星之火。

AI+IoT技术的驱动下,智能电视扬帆而起,产业的竞争格局被改写。目前来看,智能电视行业还存在很大的优化空间,未来的潜力巨大。

传统巨头与跨界互联网公司的“狭路相逢”

TCL的CEO王成说:“在AI+IoT时代,每个熟悉的已经不能再熟悉的设备都可以再重新发明设计一次,这样的价值会远远大于今天。

智能电视,是具有全开放式平台,搭载操作系统,用户在欣赏普通电视内容的同时,可自行安装和卸载各类应用软件,持续对功能进行扩充和升级的新电视产品。智能电视能够不断给用户带来有别与有线电视的丰富个性化体验。

随着手机和平板在生活中的普及,电视在家具生活中所占的地位被严重削弱。原本在家庭中被当做粘合剂的存在,越来越无人问津。有不少年轻人在装修房子时,买电视的需求仅仅只是为了客厅的摆设。

面对萎缩的市场行情,电视行业的巨头们绞尽脑汁、想方设法的想要找到一个出路,让电视重新成为家庭中的娱乐中心,而不是待在那里等着落灰。智能化是电视最早的转型方向,如今智能电视已经是智能家居中最成熟的品类了。根据奥维云网的统计,2018年智能电视在行业的销量渗透率已经达到89%,预计在2019年会达到93%。

智能电视市场的崛起使得传统家电企业纷纷转型,创维孵化互联网新品牌酷开电视,长虹、海尔、TCL等也纷纷推出更大屏、更智能的产品。而互联网行业的乐视、小米、暴风也化身“门口野蛮人”,在智能电视领域与原来的厂家们开始一较高下。清晰度从4K到8K,屏幕从平面到曲面,VR、AI等黑科技也在不断的赋能智能电视。

长虹是最早一批将人工智能技术在家电产业落地的,率先推出了自己的第一款智能电视。其后TCL、创维、海尔等家电行业的领导者也是纷纷试水,互联网巨头跨界而来,都加快了智能电视的应用落地。仅在2017年,就有十余个品牌推出了自己的智能电视产品,让用户感受到了智能电视的疯狂。

另外,一直坚持走中高端路线的飞利浦、索尼、三星、LG、夏普等外资品牌也在积极布局智能电视领域,试图扭转一直以来在中国本土化内容资源整合的劣势。

在5G时代到来的前夕,一加与华为也是宣布进军智能电视领域。华为作为中国科技创新的代表,在技术上毋庸置疑,从设计生产到销售,再到用户体验上,华为都有一定的口碑。如果铁了心的要做,不是什么困难的事。

其它智能家居产品行业,在度过了行业开始的火热期后,大部分中小企业都倒在了行业的洗牌中。像“百箱大战到三足鼎立”这个发生在智能音箱行业的景象,并没有发生在智能电视的领域。电视这个门槛较高的行业,天生就阻止了一部分中小玩家的进场。

在近几年的发展历程中,智能电视行业发展迅速,有许多家企业在为了头部的位置而做竞争。但是虽然有些公司目前为止暂时领先,但是并未与身后的竞争者拉开太大的差距。

互联网厂商的优势在于对新技术的感知能力和创新能力。传统家电厂商的优势在于深厚的用户基础以及细分领域多年的实战经验,能迅速将技术与使用场景结合落地。大家各有各的优势,也在依靠着自己独有的优势去拓展更多的客户。

交互与内容的“孤岛”

飞速发展的智能电视行业,在再次抢占客厅经济的高地时,仍然要面对许多的问题。

智能化电视主要体现了“单体智能化”的特征,用户主要用智能电视进行影视剧点播、玩游戏,几乎没有其它的应用场景。这种无法与其他设备互联、互通,也不能很好的与用户进行人机交互的智能单品,只是一个个的数据孤岛,远远无法满足人们的使用要求。最重要的,也无法达到厂商将其视作家庭物联网重要入口的希望。

人工智能虽然定义广泛,但是也拥有着十分清晰的基础界限,即激起运算系统以模拟人类智能的方式来完成运作。但是,我们身边的智能电视,在AI这个领域其实只有一主两次的三种体现模式:主要的是语音控制,次要的是智能推荐内容和家居系统控制。但是就目前智能电视主打的三个功能来看,其中涉及机器学习、智能识别等人工智能核心领域的技术运用所占比例并不大。

目前的智能电视的语音交互一般分为两种,一种是通过语音直接激活命令,比如“关机”“播放某某电影”。另一种则是搜索式的语音交互,比如“我想看喜剧片”“我想看某某的电影”,而这些功能所运用的都是经典极速三中的人机交互方式。区别只是数据库的大小和反应的灵敏度。

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