OpenClaw 最强挑战者横空出世，狂揽 49000+ Star！

# OpenClaw 最强挑战者横空出世，狂揽 49000+ Star！

最近 AI Agent 圈子里发生了一件大事：OpenClaw 的热度似乎在逐渐降温，而另一个新项目却在迅速崛起——它就是 Hermes Agent。

Hermes Agent 来自大名鼎鼎的 NousResearch 团队，被官方描述为”一个会伴随着你成长的 Agent”。这个定位本身就足够吸引人，而它的实际表现也没有让人失望。短短时间内，Hermes Agent 就冲上了 GitHub Trending 榜首，一举拿下了 49000+ Star。

## 更新迭代速度惊人

Hermes Agent 的成长速度堪称恐怖。从 2 月底开源至今，平均不到一周就会发布一个大版本。就在昨天，团队刚刚发布了 0.8.0 版本，这种迭代频率在开源圈子里相当少见。

有网友分享了自己的迁移体验：「切换到 Hermes 之后太爽了，响应速度比 OpenClaw 快了好几倍！」这样的评价在社交媒体上屡见不鲜。

## 核心亮点：自我进化的 Agent

那么 Hermes Agent 到底有什么独到之处？

传统的 Agent 系统有一个通病：记忆需要人类手动维护，技能需要手动编写，同一类任务每次都要重新跑一遍。这无形中增加了大量的重复劳动。

Hermes 想解决的正是这个问题。每当它完成一个复杂任务，会自动把整个过程写成一份 Skill 文档，记录怎么做、踩了哪些坑、下次该注意什么。下次遇到类似任务，直接调用，不用从头推理。

更关键的是，这份 Skill 还会”自我进化”。使用过程中如果发现了更好的做法，它会自动更新旧的记录，确保每次都比上一次更强。

相比之下，OpenClaw 的技能主要靠社区贡献，需要人来编写、人来维护。而 Hermes 是自己写、自己用、自己改，用的时间越长，积累越深厚。

再往深处看，Hermes 日常产生的每一条工具调用记录，还可以直接用来训练下一代模型。这条从使用到训练的自我成长链路，才是 NousResearch 真正的护城河。

## 与 OpenClaw 的定位差异

**OpenClaw 解决的是连接问题**。让 Agent 接上各种渠道、用上各种工具，生态是它的核心竞争力。

**Hermes 解决的是积累问题**。让 Agent 用得越久越懂你，时间本身是它的护城河。

当连接建好之后，下一个自然的问题就是：Agent 能不能自己变强？这也是 Hermes 在回答的问题，而 OpenClaw 目前还没有给出答案。

不过值得注意的是，两者其实已经可以互通。一个 Hermes Agent 和一个 OpenClaw Agent 可以互相委派任务。在开源社区里，不少人的做法是搭配使用，而不是非此即彼。

## 一键部署，快速上手

Hermes 的安装过程并不复杂，目前已支持 Linux、macOS、WSL2，也可以在 Docker 环境中运行。

项目提供了一键安装脚本，只需运行一行命令：

“`bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
“`

等待命令执行完成后，再执行：

“`bash
source ~/.bashrc
hermes setup
“`

系统会引导我们完成配置，包括选择模型、填写 API Key 等，整个过程几分钟就能搞定。

模型方面，Hermes 支持 OpenRouter、Claude、Kimi、MiniMax 等任意 OpenAI 兼容端点。消息渠道方面也相当丰富，包括 Discord、Slack、WhatsApp，以及飞书、企业微信等。

如果本地已经有 OpenClaw，在安装过程中还提供迁移选项，可以一键导入原有的设置、记忆和技能。

Hermes Agent 目前还没有官方可视化界面，不过社区已经推出了第三方 Web UI，感兴趣的朋友可以去 GitHub 上搜索「hermes-webui」体验。

## 背后的团队

再聊聊 Hermes 背后的 NousResearch 团队。该公司成立于 2023 年，目前团队规模大约 20 人。

他们最出名的作品是 Hermes、Nomos、Psyche 三个开源模型家族，在开源 LLM 社区里积累了相当的口碑，模型累计下载量超过 5000 万次。此前还完成了 A 轮融资，由 Paradigm 领投，总融资规模达到 6500 万美元。

有一个细节值得注意：团队里的四位创始人全都来自模型训练一线。这意味着他们比其他团队更清楚，大模型在工具调用和长程规划上会在哪里犯错。由专业训练模型的人亲自做 Agent，这或许正是他们的独特优势。

## 写在最后

过去 Agent 赛道比拼的是谁的工具多、平台广、插件生态丰富，谁就能吸引用户。但现在来看，竞争正在从”功能多不多”转向”用得越久值不值”。

因为用得越久，Agent 对你的理解越深，积累的东西越多，迁移成本也越高。时间本身变成了护城河。

这种逻辑更接近平台而不是工具，一旦跑通，后来者很难追上。而 Hermes 押注的正是这个方向——打造一个能与我们共同成长的 Agent。

私有部署、数据自主、越用越强，三件事放在一起，或许就是下一代 AI 该有的样子。

**GitHub 项目地址**：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

今天的分享到此结束，我们下期再见！