仅4000行代码复刻OpenClaw核心能力！nanobot引爆开源社区

这段时间，OpenClaw在AI技术圈里爆火，其强大的Agent能力更是值得每个人学习。但当我们兴冲冲地把代码拉下来准备学习时，却被它那足足43万行的代码量给劝退。

即便借助AI，想读懂其中核心逻辑都挺费劲，更别提进行二次开发，定制成自己的私人助理。

就在大家望而却步时，香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源了一个超轻量的个人AI助手：nanobot。仅用4000行代码，就复刻了OpenClaw的核心功能，相比OpenClaw，它的代码量足足缩减了99%。

项目一经发布，GitHub Star数便持续暴涨，短短几天内就突破了9800+，在开源社区里热度颇高。

这意味着，我们可能只需花一个下午的时间，就能通读整个项目的源码，而且是一个包含了完整闭环能力的Agent。从网页搜索、文件与代码操作，到定时任务、记忆机制，甚至是多场景的Agent模板，它一个都没落下。

同时支持目前所有的主流模型，包括OpenRouter、Anthropic、OpenAI，以及最近大火的DeepSeek和Gemini。如果我们担心API费用，或者想保护隐私，它甚至支持通过vLLM接入本地模型。

除此之外，我们还可以将nanobot轻松接入到Telegram、WhatsApp和飞书等第三方渠道。这就意味着，我们可以把DeepSeek或Claude这样的AI大脑，直接塞进日常使用的聊天软件里。

比如，在Telegram上给它发一段语音，不仅能利用Groq进行秒级转录，还能立刻根据内容帮我们安排日程或搜索网页。

除了日常聊天，它甚至还能胜任实时市场分析、全栈代码开发辅助、个人知识库问答等复杂任务。可以想象一下，当我们在通勤路上发个语音指令，它就在后台帮我们跑完了一次市场调研，这才是真正的”随身助理”。

再来看看部署使用，HKUDS团队保持了一贯简单易上手的风格。我们不需要复杂的环境配置，直接通过pip即可一键安装：pip install nanobot-ai

安装完成后，再运行一条初始化命令，即可自动生成配置文件与工作区：nanobot onboard

对于想要学习AI Agent架构，或者想打造一个完全属于自己的、可控的AI助理的开发者来说，nanobot无疑是目前的最佳选择。代码干净、逻辑清晰、功能完备，它给了我们一个绝佳的底座，去构建无限的可能。

GitHub项目地址：https://github.com/HKUDS/nanobot