ClawXRouter 开源：让 OpenClaw 实现端云协同的智能路由

AI Agent正以前所未有的方式融入我们的工作流。但当我们兴致勃勃地将其投入实际工作中时，当前的Agent使用模式却暴露了三个突出问题：

• 云端「不敢用」：想让Agent分析一份客户数据表？客户的姓名、手机号、身份证号……这些敏感信息随上下文一起发到了云端第三方服务器
• 云端「用不起」：只想用grep查找一个函数调用的位置，Agent却二话不说直接调用最昂贵的顶级模型处理，杀鸡用牛刀
• 本地「用不好」：在本地跑模型安全又便宜，但做做格式转换还行，一旦涉及多文件交叉分析，模型就”宕机”

显然，最佳答案是端云协同：让轻巧的本地模型处理隐私数据和简单任务，把复杂的”硬骨头”交给强大的云端模型。

清华大学THUNLP实验室、中国人民大学、AI9Stars、面壁智能与OpenBMB联合发布并开源ClawXRouter，正是为了解决这一问题而生！

三级隐私路由：ClawXRouter通过植入钩子（Hook），像安检一样自动扫描每一条消息、工具调用和Agent输出，并将其分为三级：

• S3(私密)：SSH私钥、硬编码密码、工资单，完全由本地模型离线处理
• S2(敏感)：含内网IP的告警日志、含手机号的联系人列表，自动智能脱敏后转发云端
• S1(安全)：普通问题，直接发往云端

性价比感知路由：ClawXRouter内置了一个由本地小模型担当的「任务评估师」，它会快速判断任务复杂度，然后将请求分发给最合适的模型。效果如何？在PinchBench上测试：成本节省58%，性能反而提升6.3%！

云侧不敢用、用不起，端侧用不好，ClawXRouter的答案是：不必二选一，让端侧和云侧各尽其能。

GitHub：https://github.com/OpenBMB/ClawXRouter