前DeepSeek核心成员操刀：小米MiMo-V2.5系列正式发布，四款模型全面开源

小米在AI大模型领域投下重磅炸弹。4月23日，小米正式推出MiMo-V2.5系列大模型，由前DeepSeek核心成员、小米大模型负责人罗福莉带队打造，一口气发布四款模型并同步开启公测。这是小米在大模型赛道的关键落子，也让行业目光再次聚焦到这位被业内称为”天才少女”的技术领袖身上。

罗福莉：从DeepSeek到小米的技术跨越

罗福莉的从业经历本身就是国产AI崛起的缩影。她曾是DeepSeek核心研发成员，主导过V2模型的关键研发，见证了国产大模型从追赶国际到比肩国际的全过程。2024年底加入小米后，仅用一年多时间就推出多款迭代模型，让小米大模型跻身全球第一梯队。

谈及行业趋势，罗福莉毫不讳言地指出：2026年的AI竞争核心关键词只有一个——智能体（Agent）。过去的Chatbot内卷已成历史，AI正在从”会说话的工具”变成”能自主解决问题的执行者”。这一判断在MiMo-V2.5的设计理念中体现得淋漓尽致。

四款模型：从通用推理到全模态覆盖

MiMo-V2.5系列包含四款差异化定位的模型：

MiMo-V2.5与V2.5-Pro直接开源，降低行业使用门槛；MiMo-V2.5-Pro支持百万级上下文长度，能稳定完成单次近一千轮工具调用的长周期任务；旗舰版本还提供语音合成与语音识别专项模型，实现全模态能力覆盖。

实际测试中，开发者用MiMo-V2.5-Pro开发视频编辑器Web应用，仅输入一句需求，模型就自主完成了包含多轨道时间线、片段裁剪、音频混合等完整功能的8192行代码工程，全程耗时11.5小时，调用1868次工具。这种”说一句话，代码全搞定”的能力，正是智能体时代的核心价值。

成本效率：高性能与低消耗兼得

值得注意的是，MiMo-V2.5在权威智能体评测榜单ClawEval上拿到高分的同时，Token消耗比同类模型降低42%。这意味着完成同样的任务，它的成本更低、速度更快，中小企业和个人开发者也能轻松用得起顶级AI能力。

小米与DeepSeek V4虽同为智能体模型，但技术路线各有侧重。小米更强调端侧轻量化与消费场景应用，DeepSeek则专注于高性能推理与复杂任务处理。两者共同构成国产智能体生态的多样性。