京东开源实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM:还要建十万卡国产算力集群,让机器人先进”虚拟世界”练手

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# 京东开源实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM:还要建十万卡国产算力集群,让机器人先进”虚拟世界”练手

一场发布会,三个关键词:世界模型、十万卡、机器人

9月9日,2026京东全球科技探索者大会(JDD)在北京举行。京东没有把重心放在又一款聊天机器人上,而是亮出了向”物理世界”进军的完整拼图:开源实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM、宣布与摩尔线程共建十万卡国产智算集群、启动覆盖机器人全产业链的”物理AI加速计划”。三个动作指向同一个判断——AI的下一个主战场,从数字世界转到了物理世界。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏的说法颇具分量:”京东的AI不是在论文里诞生的,是在生产线、仓库、配送站,在供应链全流程中一单一单磨出来的。京东的供应链,是AI走向物理世界最好的训练场和第一站。”

JoyAI-Echo WM:能”走进”的世界模型,公开评测排名第一

世界模型被视作AI进军物理世界的重要技术底座。京东此次发布并开源的JoyAI-Echo WM,定位是”实时可交互世界模型”:它不仅能根据用户的移动和视角变化持续生成世界,还能同步生成720P视频、环境音、音乐和语音,支持第一人称、第三人称以及多轮连续交互——AI生成的内容从”观看”变成了”可进入”。

实时可交互世界模型概念图,沉浸式3D虚拟城市悬浮空中,光点连线数字环境,用户可走进探索

成绩单同样亮眼。在面向交互式世界模型的公开评测WBench Navigation中,JoyAI-Echo WM以81.6分排名第一,其中一致性维度达到89.8,超越LongBot-World、HY-World等模型。依托原生音视频生成与持续交互能力,它可以用于游戏、数字人直播等互动内容创作,也为具身智能相关的仿真与训练提供技术支撑。同一场合,京东还发布了面向具身智能的统一音视频基础模型JoyAI-Video,JoyAI基础模型矩阵进一步覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界建模与具身智能全方向。

十万卡国产算力:国产GPU首次进入头部云厂商核心集群

算力是物理AI的底座。京东云宣布,拟建设十万卡全功能GPU集群,以摩尔线程全功能GPU为算力底座,聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域,并向全行业开放算力。据市场信息,该集群有望于2027年正式建成,服务京东零售、物流、仓储等核心业务,并面向上下游生态伙伴开放。

这标志着国产GPU首次进入头部AI云厂商十万卡级核心智算集群。双方将围绕芯片、云平台到模型训练开展全栈协同,支持京东JoyAI全系大模型迭代,构建”数据—训练—仿真—部署”的完整闭环。京东集团技术委员会主席曹鹏表示,选择摩尔线程,看重的是其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。京东2026年体系内AI专项研发投入同比增长将超过200%。

十万卡国产算力数据中心概念图,GPU服务器机柜阵列延伸,蓝紫灯光与数据光流在芯片间流动

物理AI加速计划:两年千万小时数据,五年采购300万台机器人

有了世界模型和算力,还需要”数据”和”终端”。京东同步启动”物理AI加速计划”,目标是在具身智能领域实现六项”全球第一”,其中包括:

京东云将建成全球最大的具身智能数据采集中心,两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据,计划发动最多60万人参与,破解具身智能”数据荒”;首批开源数据集EgoLive已对外开放,包含约2000小时第一视角数据、65866个任务片段,覆盖346项真实世界任务。

未来5年,京东将在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地,打造全球最大的机器人产业基地;京东工业发起”机器人零部件产业发展联盟”,未来3年助力100家机器人本体厂商全品类降本、100家零部件供应商业绩倍增;京东零售将于2028年前投入百亿资源,推动机器人产业进入百万个终端场景、覆盖千万用户。

具身智能机器人物流等距3D插画,人形机器人AGV小车无人机在仓库协同作业,橙青蓝撞色

最直观的投入在物流端:京东物流将在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,推进物流全流程无人化。现场亮相的”超脑+狼族”机器人军团中,”超脑”大模型负责复杂场景的智能决策与协同调度,”狼族”系列已覆盖仓储、分拣、配送等环节的9款产品、11款机器人,其中5款为首次亮相,包括支持7×24小时无人药房作业的”母狼”、专为冷链场景打造的”智狼”低温版等。

从”会聊天”到”能干活”:物理AI的落地逻辑

为什么大厂不约而同押注物理AI?核心逻辑在于:机器人要在真实世界干活,先得在虚拟世界里”练手”。世界模型的价值,正是让机器人在进入真实物理环境之前,先在虚拟环境中预训练,理解物体运动规律、环境变化逻辑和任务完成路径,从而大幅降低真实场景中的试错成本。

京东的布局把这条链路串了起来:十万卡国产算力提供训练底座,JoyAI-Echo WM提供仿真环境,千万小时真实视频数据提供学习素材,300万台机器人规划提供落地终端。这套”数据—训练—仿真—部署”的闭环一旦跑通,京东仓储物流里的每一个动作,都可能成为国产具身智能成长的养料。

对行业而言,更值得关注的是信号本身:当头部云厂商开始用真金白银选择国产GPU、并把机器人写进五年采购计划,AI与物理世界的距离,正在被一单单订单加速拉近。

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