度小满联合港科大发布轩辕4.5金融大模型：自进化RSI加持，核心场景效果提升30%

11月2日，2026香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合发布轩辕4.5金融增强大模型。这是国内金融领域首个将自进化RSI技术用于模型训练与智能体适配的大模型。据现场公布的数据，轩辕4.5在获客、风控、客户经营等核心金融场景中效果提升约30%，推理成本仅为通用顶级模型的十分之一。

自进化RSI：让模型越用越懂金融

轩辕4.5的核心突破在于“自进化”。传统金融大模型往往依赖通用训练数据，难以贴合复杂的信贷业务。轩辕4.5将RSI（自进化）技术引入模型训练与智能体场景目标适配，通过自研的Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调和强化学习等环节，让模型持续适应金融任务。

针对需要多步分析的复杂业务，轩辕4.5结合长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏，融合多领域专家能力，并在可信合规的金融智能体环境中构建了超过1000亿Token的场景增强数据。模型本身包含大语言模型与多模态模型两部分，既能理解文本，也能处理票据、影像等非结构化信息。

上千智能体上岗：风控、信审、客服全面AI化

基于轩辕底座，度小满已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿。在信贷业务中，智能风控已全面由智能体驱动，并能根据环境动态自进化：风险策略迭代周期压缩一半以上，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险整体降低12%。

在信审场景，AI信审员的审核能力已超过80%的人工信审员，客户等待时长从10分钟缩短至2分钟；AI贷后专员独立作业的催回率较传统机器人提升8%以上。客服场景中，客服Agent不仅能判断用户意图，还能像人一样查询知识库、多次调用工具解决复杂问题，目前可独立处理80%的高频问题，复杂问题再由人工兜底。

在企业微信场景中，企微Agent会根据与客户对话的历史记录，为客户经理提供沟通策略和话术建议。一名客户经理加上企微Agent，可服务的客户数提升到2万人，工作量相当于原来的10名客户经理。

产学研协同：香港成为国际化落点

此次发布延续了度小满与香港科技大学的长期合作。2025年3月，双方建立了“香港科技大学—度小满人工智能联合实验室”，并与HKGAI协同研发大模型前沿技术，共同探索大模型在信贷风控中的应用。度小满CEO朱光表示，香港是度小满集团的国际化总部，未来将持续深化与港科大的科研合作，携手HKGAI开拓国际市场。

从信贷风控到客户经营，轩辕4.5把大模型的触角伸进了金融业务的每一个环节。当“自进化”成为金融AI的关键词，行业比拼的已不只是模型参数，而是谁能更快把技术转译成真实的业务价值。