华为昇腾950超节点获世界互联网大会领先科技奖，DeepSeek V5拟基于昇腾预训练

11月2日，2026年世界互联网大会领先科技奖在浙江乌镇揭晓，华为申报的”昇腾950超节点”项目，从全球430余项成果中脱颖而出。同日传来的另一则消息更具分量：产业链人士透露，DeepSeek下一代大模型V5计划基于昇腾芯片预训练。两件事指向同一个信号——国产算力正从推理侧挺进训练腹地。

1024张NPU组成业界最大商用超节点

昇腾950超节点是基于灵衢互联协议打造的业界规模最大的商用超节点，单节点配置1024张NPU、1300余颗灵衢互联芯片、4000余只光模块，支持256TB统一内存编址，为万亿、十万亿参数大模型训推提供算力底座。

灵衢互联协议解决了千卡级互联的带宽与稳定性难题，让上千张加速卡如同单台计算机一样协同工作。据华为介绍，其1024卡超节点训练算力利用率可达45%，为业界1.8倍；推理时延低至5毫秒。目前已有40多个大模型在昇腾完成原生预训练，超节点落地超过1000套。

从推理到训练：DeepSeek V5的算力迁移

此前昇腾芯片主要用于DeepSeek大模型的推理任务，V5将是其首款原生依托昇腾950开展训练的大模型。昇腾950系列分为950DT与950PR两款芯片：950DT专为训练与推理Decode设计，配备144GB自研HBM，内存访问带宽4TB/s、互联带宽2TB/s，原生支持FP8、MXFP8、MXFP4等低精度格式；950PR聚焦推理Prefill阶段，FP4算力达1784 TFLOPS。

回顾合作历程，2025年春节华为与DeepSeek完成3000多张昇腾芯片部署，把V3/R1接入华为云贵安数据中心；今年9月底，DeepSeek又开源了面向昇腾的TileLang、DeepGEMM等基础设施组件，适配已延伸到训练与推理底层。华为昇腾团队还完成了算子适配铺垫：过去基于CUDA开发的算子链路已迁移至开源Python算子生态，DeepSeek无需从零重写模型底层代码。

国芯训国模进入实质阶段

当前国产算力的落地主要集中在推理侧，此前虽有团队依托昇腾910C完成V4-Pro的全参数后训练，但尚未涉及基础预训练。若V5基于昇腾完成预训练，将首次正面回答”中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练”这一问题。

知情人士称，DeepSeek规划在乌兰察布建设大型智算中心，部署昇腾950算力资源，预计明年建成投运，届时将成为其重要的国产算力承载节点。在美国高端AI芯片出口管制持续收紧的背景下，算力供给的自主可控，正从口号变成可复制的工程事实。

从昇腾获奖到DeepSeek迁移训练，国产算力链条正在完成一次关键闭环，其影响不亚于任何一款新模型的发布。对普通用户来说，这意味着未来AI服务的价格与供给，将更多由本土算力决定——而”国芯训国模”能否稳定跑通万亿级预训练，正是决定这一进程快慢的胜负手。