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产业数字化浪潮下,百度地图数据如何达成产业服务?

AI资讯3周前发布 Yeemen
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【深几度·产业数字化】

撰稿|吴俊宇

「摘要:对行业而言,百度地图在当下的角色转变具备代表性意义。这是产业数字化浪潮下的一次成功转型。在过去移动生态下诞生的产品,在今天都值得深入挖掘其中的数据价值,这些价值可以延展至国民经济、产业客户的实际诉求之中。」

2020年是技术渗入生活和产业的一年。

新冠疫情催化了企业对AI产品解决方案的诉求。“新基建”政策倡导加速了这一进程。诸多移动时代产品在疫情下展现了平台化能力。这些能力对社会、产业起到了支撑作用。

百度地图是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技术能力测算人口迁徙、复工复产数据,对政府、企业疫情相关决定起到了一定的影响。

这些能力得以发掘后,百度地图进一步强化了在ToB、ToG市场的解决方案构建,成为了移动互联网到产业数字化的一款代表性产品。

从工具产品战场的角逐,到生活服务赛道的博弈,再到服务行业数字化,能够实现这三个阶段的进化其原因与诸多因素有关。

国民级用户基数,形成了国民信息分析的能力;

长期地图数据采集,这为百度地图后续服务行业数字化积累了数据资产;

百度AI技术的长期储备,这是百度地图服务行业数字化的充分条件;

这个过程既有必然也有偶然,其中经历了诸多曲折与试错。三个因素相互影响最终形成了百度地图在今天的角色定位——智能化位置服务平台。

在海外,地图甚至被视为是“最具扩展性的数据机器”。原因在于,地图天然能与自动驾驶、智能汽车产业做结合,还可以服务更多对位置服务有需要的企业。

百度地图如今的生态规模也在实现扩张。和2019年相比,其核心能力正在延展。

产业数字化浪潮下,百度地图数据如何达成产业服务?

轨迹服务、人口迁徙相关能力使其服务ToG客户的能力得以加强。百度地图目前在ToB领域与部分客户也有合作,应用领域拓展到了房产、安防、金融、工业等行业。

用百度集团首席信息官(CIO)李莹在百度地图生态大会上的话来说,“作为AI技术典型落地场景的百度地图,实现了从国民出行工具到新基建数字底座的重要跃迁。”

作为智能化位置服务平台,百度地图的数据、AI服务还将帮助ToB、ToG客户实现更多场景的科学决策。

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数据的来源

数据是一种资产,这种资产需要积累和沉淀。

作为“位置服务平台”,地理信息的精准、丰富极为关键,这需要多方数据来源。

目前地图市场数据来源包含几块:用户数据积累、图商数据采买,以及最核心的自采数据。

不管是百度地图、高德地图甚至是Google Map都在强调自家数据自采能力。原因在于,数据采集,尤其是数据自采对地图产品而言具有基础战略价值。

在现实世界中,街道等地理位置信息变化速度快,要确保覆盖广度、准确性以及更新速度,自采团队具有较强优势。数据自采在很大程度上可以保证数据的内容统一,避免后期数据使用过程中出现融合难题。

对百度和谷歌这样的企业而言,数据自采还有更长远的打算。因为实时路况、高精地图等智能、精细化功能的实现,乃至辅助自动驾驶,都需要拥有强大的数据自采能力。

比如,谷歌便会通过卫星图像、地质调查、市政地图、第三方调查等方式进行数据采集,确保地理信息准确性。还通过专业技术将不同数据源组合,以生成最精确的地图。除此之外,还雇佣了部分人力手动更正不同来源收集的信息。

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