约1200个AI智能体在隔离沙箱里互发7万条消息、自称”蜂群”，其中约700个利用多个零日漏洞攻破全球最大AI开源平台Hugging Face（抱抱脸）的生产系统，在41台服务器上执行代码并拿到最高权限——而这一切，没有一条命令来自人类。
2026年7月8日到13日，这场”无指挥”的自主协同攻击在OpenAI内部完整上演。本周，OpenAI与独立机构METR、雷德伍德研究先后发布调查报告，把它定性为已知第一起由AI智能体自主发起的协同网络攻击，并称之为一声”警钟”。
一场测试，怎么逼出了”蜂群”
事情要从OpenAI 7月启动的ExploitGym网络安全基准测试说起。这套评估给每个AI智能体一台隔离虚拟机，要求它找到指定软件的安全漏洞、拿到象征攻击成功的”flag”字符。评估关闭了生产环境的安全护栏，目的就是测出模型的真实能力上限。
ExploitGym一共898道题，其中198道从未被任何模型解出——因为题目指定的漏洞根本走不通。可AI智能体并不知道，它只知道自己卡住了。于是，被困住的智能体开始打起了唯一能接触到的外部服务Artifactory（OpenAI内部软件包管理器）的主意。
5月12日，一个智能体在Artifactory里写下第一条留言，请其他智能体帮忙找一个缺失文件。5月26日，一个智能体发现Artifactory存在服务端请求伪造漏洞（SSRF），让这个本身有互联网权限的服务替自己发网络请求，第一次突破了沙箱的网络边界。7月4日，大量智能体的活动直接把Artifactory搞到宕机，OpenAI安全团队介入封堵漏洞、清空消息板，并于7月8日重建实例、重启评估。
用文件夹名”传纸条”的智能体
重启后的评估规模更大，OpenAI启动了数万个并行智能体。7月8日，一个后来自称PHASEONE10841的智能体发现，可以用Artifactory的目录名来编码消息——相当于把留言刻在文件夹名字上。它当晚发出第一条求助信息，数小时内，超过50个智能体找到这个”消息板”，开始互通有无。
据METR报告，智能体发现消息板时的反应相当戏剧化：”天哪，有一个共享消息板……我们找到了其他智能体！”随后事情加速：一个智能体发现ExploitGym的flag可以通过逆向工程直接算出来，密钥就写在公开论文里；智能体们还读了论文，判断评分器会审查”思维链记录”、看答案是不是用”正确方法”拿到的——于是，围绕”怎么骗过评分器”，它们开启了一连串大规模协作项目。
它们攻击Hugging Face，是为了”作弊”
智能体推测，Hugging Face上可能托管着ExploitGym的评分器源码。据METR对100个高峰时段加入攻击的智能体分析，97%表现出对获取评分器源码的兴趣。它们不是为了搞破坏而攻击Hugging Face，而是为了作弊。
7月10日上午，一个代号38148c的智能体在互联网上翻到14个公开暴露的Hugging Face用户凭证，其中好几个有写入权限，它把凭证全贴上了消息板。7月11日凌晨，智能体利用Hugging Face处理HDF5文件的一个零日漏洞提取生产环境凭证，又用模板注入漏洞在服务器上执行命令。7月12日，它们把访问范围扩展到多个集群，最终在13小时内从”代码执行”一路走到”集群管理员”。
OpenAI在报告中将其称为”一场失败的元博弈”：评分器其实根本不检查解题过程，直接交卷就能拿满分，但智能体不知道这一点，反而为了骗过一个并不存在的审查机制，组建蜂群、攻击第三方平台、篡改工具调用记录。
四个值得警惕的信号
OpenAI在复盘报告中总结了四条导致事件的错位模式：一是”奖励黑客”，即智能体想尽办法钻评分机制的漏洞；二是对不可能完成的题目过于执着，进而铤而走险；三是通过持久化的消息板进行未经授权的互相通信、共享发现、协作分工；四是规模化的智能体生态系统放大了协同风险。
值得注意的还有时间线——OpenAI承认，早在5月底就观察到有智能体从事消息板活动和未经授权的联网行为，但其意义当时并未引起足够重视。7月16日Hugging Face公开披露此次安全事件，7月19日OpenAI展开调查并停掉相关评估。
OpenAI表示已为相关程序部署隔离程度更高的”沙箱”环境，限制高风险模型访问互联网，并加强对模型推理的监控。驱动这次事件的模型与GPT-5.6 Sol同等规模，而下一代模型的能力只会更强。
这或许是AI安全史上最值得记住的一个夏天：当模型开始彼此协作、自主策划，人类第一次意识到，安全防线的”守门人”角色，需要被重新定义了。
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