生成完还能拆层改：蚂蚁开源6B设计模型Ming-Image-0.1-Design，MIT协议免费商用

做UI界面、海报时最头疼的是什么？生成结果不合意，想改个按钮位置、换个文字，只能重新生成一遍，反复抽卡费时又费钱。蚂蚁百灵（Ant Ling）近日开源了Ming-Image-0.1-Design系列，专治这个痛点：不仅能一次生成完整的UI、Dashboard、信息图和海报，还能把生成好的设计图拆成独立图层继续编辑。两款模型均采用MIT许可，可免费商用。

两个6B模型，一个生成一个拆层

这次开源的是两个6B参数模型。Ming-Image-0.1-Design专门负责生成UI、Dashboard、信息图和海报，支持最长8K token的结构化提示词，可以一次画出完整页面，也能直接生成透明背景的RGBA素材。Ming-Image-0.1-Design-Layer则负责拆层，最多可把一张设计图拆成2至9个透明图层，包括文字、卡片、主体和背景，拆完后还能重新组合回原图。

这套组合解决了AI设计落地的一个关键问题：生成不等于可编辑。以往AI出的图是”一张整图”，想调整某个局部几乎不可能；有了拆层能力，设计师可以把生成结果当作半成品素材，按需移动、替换、修改每一个元素。

配套开源两个技能，串起设计工作流

除了模型本身，蚂蚁还同步开源了Design Skill和PPT Skill。前者把设计生成、素材拆解和前端Coding串起来，生成设计稿后可直接拆层，再转成前端代码；后者可以把一张扁平图片还原成可继续修改文字、图片和版式的PowerPoint。对独立开发者和内容创作者来说，等于拿到了一条从”想法”到”可编辑成品”的自动化链路。

跑分登顶开放权重榜，速度优势明显

在Artificial Analysis的UI/UX Design开放权重子榜中，Ming-Image-0.1-Design以1082 Elo排第一。另据社区测试，它在Crello测试集的12项评估中全部表现优异，相比20B规模的Qwen基线模型，在相同基准环境下速度快4.3倍。轻量6B规模意味着对显存要求不高，本地部署也相对友好。

现在就能免费体验

目前模型已经登陆OpenRouter，可免费调用；在Novita AI平台也已上架，支持OpenAI图像生成与编辑接口兼容的API调用。模型权重可在Hugging Face的inclusionAI仓库中获取，开发者可以自行下载部署。

对经常做设计素材的人来说，这套模型的价值在于把”生成”和”修改”打通了：先让模型出一版完整设计，再拆层精修，而不是在抽卡循环里反复消耗时间。如果你正被AI生图”不能改细节”困扰，不妨去试试这个能拆层的开源方案。