9月25日，美团旗下LongCat API开放平台悄然上线新一代大模型LongCat-2.5-Preview，主打两个关键词——”长程任务”与”多模态”，并同步开放API和网页端体验入口。相比此前版本，这一代最实在的增量，是补上了图片理解能力。
视觉能力补齐：截图、图表、设计稿直接进上下文
官方更新日志显示，LongCat-2.5-Preview新增图片理解能力，可解析图像内容，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。落到具体场景，图上表格识别、流程图解析、界面草图转代码、架构图转描述都能直接尝试。对智能体开发者来说，这意味着截图、图表、设计稿可以不再先经单独的视觉模型”翻译”成文字，而是直接送进上下文，链路更短、信息损耗更小。
Coding是另一张牌：深度适配主流开发环境
代码能力被官方单独列为核心特性，称在代码生成、代码理解与自动化编程任务上表现突出。更务实的一点是适配清单：LongCat-2.5-Preview明确深度适配Claude Code，并与Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code高效协同，常见开发工作台基本都能对上。对写代码的人来说，模型强不强是一回事，能不能顺滑接进现有工作流是另一回事——把模型能力和具体工具绑定，是这版更新里比较实在的一步。
参数口径：1.6万亿总参数，激活仅480亿
架构层面，LongCat-2.5-Preview延续混合专家（MoE）路线，总参数量约1.6万亿，每次推理只激活约480亿参数，原生支持100万token的上下文窗口，适合处理超长文档、代码库、日志与多轮复杂任务。需要厘清的是，1.6万亿这个规模与上代LongCat-2.0处于同一量级，100万token的上下文也不是新门槛，因此这一版不应被读成参数或上下文的大幅跳跃，真正的增量在视觉输入。混合专家意味着参数并非次次全开，而是按需点亮，但整套专家权重仍然要存储和部署，激活参数少不等于部署成本可以忽略。
接入前先测通两件事
入口已经开放，官方同时提供API接入和网页试用。真上手前有两件事值得团队先确认：一是已发布的对话接口文档目前主要演示纯文本请求，没有给出图片载荷示例，打算做截图类工作流的团队，最好先用一个小请求把图片输入格式测通；二是百万级上下文能不能喂满、长链路怎么控成本，需要按自己的场景实跑，不能只看参数。
自研模型的”本地生活巨头”野心
LongCat-2.5-Preview的发布，是美团自研大模型战略的又一次落子。今年以来，美团先是在4月限制使用阿里云Qwen，7月又内部通知全面限用字节跳动的豆包大模型，要求业务团队自查并规划迁移至自研LongCat或DeepSeek等模型。从”限制外部模型”到”上新自研模型”，路径已经清晰：把核心AI能力掌握在自己手里。对开发者而言，多一个可选的国产长上下文模型终归是好事——尤其在文档重、视觉重、需要长期稳定托底的业务场景里，竞品的出现意味着议价空间和备选方案都在变多。
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