欧洲万亿参数模型登场：Mistral Large 4公开预览，月底开放权重

当地时间10月6日，法国AI公司Mistral AI正式推出Mistral Large 4（简称ML4，内部代号le Chonk）的公开预览版。即日起用户可在Mistral Studio体验预览API，模型权重则将于本月底开放下载。

1万亿参数只激活490亿

ML4是一款原生多模态的稀疏MoE模型：总参数1.05万亿，每个Token仅激活490亿参数，另配16亿参数的视觉编码器，上下文窗口高达100万Token。约5%的激活率意味着，推理成本接近一个490亿参数的稠密模型，但知识容量远超普通小模型。作为Mistral旗舰序列的第四代，ML4的定位很明确：用稀疏MoE把万亿参数的成本压下来，同时守住欧洲自主可控这条底线。

模型还内置了混合推理能力，提供关闭思考与完整思考两档模式：前者响应更快，适合高频调用；后者会输出完整推理过程，适合复杂任务。Mistral称，ML4实测表现足以媲美全球顶尖开源模型，更大幅领先于欧美此前发布的所有开放权重模型。

性能与定价

从公开数据看，ML4在DeepSWE v1.1软件工程评测中拿到61.7%，网络安全基准Cybench达到93%，AutomationBench智能体任务59.9%，均在开源阵营中名列前茅。在Artificial Analysis综合指数上，它拿到38分，与552B参数的DeepSeek 4.1 Flash同处第一梯队，并大幅拉开与上一代模型的差距。

而在网络安全、金融、法律等企业级任务中，它在开源模型里达到SOTA，部分领域如视觉定位甚至超越闭源前沿模型。定价方面，ML4每百万Token输入1.36美元、输出4.18美元，缓存输入仅0.14美元，约为多数同档闭源旗舰的一半。

欧洲主权AI的算力底座

ML4的训练完全在Mistral位于欧洲的自建数据中心完成，使用了3800块英伟达Grace Blackwell GPU，从零开始训练，不依赖任何第三方云服务商。训练语料覆盖160多种自然语言，囊括全部欧盟官方语言，严格遵循欧盟法规。

这背后是欧洲对”主权AI”的执念。对金融、医疗、政府等机构来说，核心数据不出欧洲是硬需求，而把数据长期交给美国云厂商并不理想。开放权重加本地部署，让企业可以自托管、微调模型，构建专属AI系统，这正是Mistral与OpenAI、Anthropic闭源路线最大的不同。

Mistral今年完成30亿欧元D轮融资，被称为欧洲科技公司史上最大单笔融资。与德国Aleph Alpha被Cohere收购的曲折不同，Mistral选择独立扩张，并把开放权重、欧洲本地部署作为核心卖点。

目前ML4正与网络安全机构、政府监管部门联合开展红队测试，该测试版本放宽了内容安全审查策略，并强化了攻防技术能力，相关合作方会拿到专项测试权限。需要提醒的是，眼下所有性能数据均来自Mistral官方披露，第三方独立评测仍需时间验证。

对开发者来说，ML4的预览API已经可以上手体验，月底权重开放后，企业能否在自有数据中心跑起这台万亿参数模型，将是检验”欧洲开源路线”成色的试金石。