10月12日消息，清华系AI原生基础设施企业无问芯穹完成23亿元C轮融资，成立以来累计融资额达43亿元，单轮融资额与累计融资额双双刷新中国AI Infra（人工智能基础设施）赛道纪录。这家脱胎于清华大学电子工程系的企业，正在从实验室走向资本市场聚光灯下。
一场跨越三年的”算力长跑”
无问芯穹成立于2023年，由清华大学电子工程系推动创立，发起人汪玉是清华电子工程系长聘教授、IEEE Fellow，联合创始人兼CEO夏立雪同样出自清华电子工程系，曾在阿里云从事产品开发。公司不做模型、不碰芯片，专注做”算力、Token与应用”之间的连接层。
本轮融资阵容堪称豪华：国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、国开科创等；产业方有联想、腾讯、百度、九坤创投等；财务机构则汇聚红杉中国、洪泰基金、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等知名机构。多元资本同时下注，指向同一个判断——AI基础设施正在从科技项目变成产业底座。
37000P算力背后：异构芯片混训的硬功夫
无问芯穹的核心竞争力，在于啃下了”异构算力”这块硬骨头。2024年，公司完成全球首次”4+2″式700亿参数大模型异构芯片混合训练，运用华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片与AMD、NVIDIA两种进口芯片协同训练，算力利用率达97.6%。
目前，其Agentic Infra自主式基础设施平台已部署触达超37000P算力，覆盖16种主流芯片。公司可实现2个工作日完成新芯片适配，国产芯片适配成本降低70%以上；在万亿参数级MoE模型训练中，吞吐较主流开源框架提升41%至75%。
前店后厂一中心：Token经济的生意经
无问芯穹将自身战略概括为”前店后厂一中心”：算力集散中心扩大智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店推动Token进入真实业务场景。
增长飞轮已经运转。数据显示，截至今年7月，其Agentic MaaS平台单日Token调用量较去年12月实现40倍爆发增长；过去一年，Token工厂通过原始技术创新推动推理成本下降10倍。2026年7月，公司在WAIC上发布跨集群异构PD分离架构（PDD），实现首Token延迟降低51.5%、单Token成本降低37.5%。
在行业落地方面，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成合作，推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的行业解决方案，商业化能力正逐步兑现。
对标海外Neo Cloud：估值仍有想象空间
放眼海外，AI基础设施公司的估值正在快速攀升：Fireworks AI估值达175亿美元，Baseten达130亿美元，Together AI达83亿美元，且三家公司均获英伟达投资。与之相比，无问芯穹累计43亿元融资背后，走的是差异化路线——面对英伟达、AMD、昇腾、摩尔线程等多种芯片并存的现实，从底层解决异构协同问题，这是国内刚需。
海外Neo Cloud普遍自建或租赁GPU，靠债务扩张、利润依赖算力租赁价差；无问芯穹不拥有数据中心，以软件编排层为核心，赚的是效率提升的钱，资产更轻、扩张更快。随着AI Agent普及，高盛预测到2030年Token消耗量可能增长至当前水平的24倍，推理基础设施支出预计2026年将超过训练。国产AI Infra玩家，正叩响全球Neo Cloud的主桌大门。
融资完成的消息传出后，市场最关心的问题是：这家清华系独角兽的IPO之路还有多远？据公开报道，本轮融资已完成交割，公司正在筹备IPO。从”算力集散中心”到”Token工厂”，再到面向行业的”AI生产力商店”，无问芯穹的答案，或许会在资本市场的下一站揭晓。
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