全球最大开源模型易主：月之暗面Kimi K3.1 Pro正式发布，3万亿参数对标最强闭源
10月24日凌晨，月之暗面发布新一代开源模型Kimi K3.1 Pro。这款3万亿级参数规模的模型，凭借100万Token上下文窗口，一举成为目前全球参数规模最大的开源模型，也让中国AI公司在开源赛道上再次刷新纪录。
后训练加码，强化学习铺到数百个领域
作为K3的后训练升级版本，K3.1 Pro最大的变化在于投入了大幅增加的算力，并将强化学习扩展到数百个下游领域。官方透露，为了支撑这套大规模联合训练，团队对强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施和调度系统等进行了系统性改造，让模型在反复训练中越练越聪明。
月之暗面表示，K3.1 Pro在代码、Agent和知识类基准上已达到或接近当前最强闭源模型的水平。在考察真实终端环境下受限任务表现的Terminal-Bench 4.0测试中，K3.1 Pro取得65.7%的成绩，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅差不到1个百分点。
编程能力大涨：从修代码到搭游戏
除了生成代码，K3.1 Pro更强调对完整软件工程任务的执行能力。模型不仅能在真实代码库中定位和修复问题，还能从零构建完整项目，自主调用Unity、Unreal Engine、Godot、Blender等外部专业工具。
官方案例中，K3.1 Pro使用虚幻引擎搭建了云海之上的东方神话天宫游戏场景，调用Blender进行程序化建模；另一个案例里，它用Godot从零构建了一款包含5个探索区域、程序化地形、第三人称战斗和两阶段Boss的3D动作冒险游戏。在内部测试Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon中，模型得分61.2%，相比K3的55.95%明显提升。
3D创作与金融研究成最大亮点
3D建模是此次宣传力度最大的能力。K3.1 Pro可以根据文字描述、草图或参考图片推断物体形状和空间关系，直接编写并运行Blender、CAD等专业工具的脚本完成参数化建模。在BenchCAD测试中，K3.1 Pro借助工具取得92.7%的成绩，接近Claude Opus 5.5的96.2%。实测中，它用约45分钟完成了包含3052个独立构件的可编辑CAD模型。
金融领域同样突出。模型能够端到端完成财务建模、投资分析与行业研报等工作流，在外部基准OfficeQA Pro v2中取得64.4分，官方称是目前最优成绩。Kimi网页端和App也已同步上线3D Make功能，支持在线预览、编辑3D模型并下载用于3D打印。
定价直降：仅为GPT-6 Astra的五分之一
价格方面，K3.1 Pro每百万Token输入13元、输出68元，相比K3输入价格降低35%、输出降低32%。按刊例价折算，其价格仅为GPT-6 Astra的20%、Claude Opus 5.5的50%。官方还同步推出高速版K3.1 Pro Highspeed，同等智能水平下输出速度提升2至3倍。
安全策略主动收紧，权重11月4日前开源
针对安全风险，研发团队在中期训练和强化学习阶段均识别并移除了网络攻防相关数据，并明确两项开放原则：不发布推进网络攻防能力绝对前沿的开放权重，逐步提升开放权重中可用的网络攻防能力。目前两款模型已通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及API开放使用，完整模型权重计划在11月4日前发布。
开源社区真正关注的，是权重落地后这套”效率叙事”能否在真实负载中复现。如果速度、质量与成本的三角关系依然成立，K3.1 Pro很可能成为国产开源大模型对抗闭源阵营的又一张王牌。
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