智源发布「悟界」世界模型：AI不再只预测文字，开始理解物理世界

2026年6月12日，第八届北京智源大会在中关村国际创新中心开幕。智源人工智能研究院院长王仲远在大会上正式发布了「悟界」全系AI模型——这是全球首个以预测物理世界运行状态为核心范式的AI基座模型体系。

过去十年，几乎所有大模型的底层逻辑都是「预测下一个词」。从GPT到Claude，从文心到通义，本质上都在做文字接龙。但悟界系列彻底换了一条技术路线：让AI学会理解真实世界的时间、空间和物理规律。

五大核心模型各有所长

悟界系列并非单一产品，而是由五款针对不同领域的模型组成的完整体系。这套组合拳覆盖了物理仿真、图文视频生成、脑科学研究、蛋白质解析和机器人控制。

其中最引人注目的是悟界·Physis-v0.1。这是全球第一款通用型物理世界基础大模型，它独创了物理空间专属算法，能把实拍视频、三维点位数据、机器触觉反馈等多源信息统一整合。简单说，它让AI第一次具备了「理解苹果为什么往下掉」的能力。

另一款值得关注的模型是悟界·Emu3，它实现了图文视频一体化的理解与生成。这项研究成果已经登上了《Nature》正刊，也是国内科研团队主导的大模型首次在该顶刊发表。

悟界·Brainμ1.0则跨得更远——它是全球首个跨物种脑信号AI大模型，能统一处理人类、猴子、小鼠的大脑信号数据，并和图片、文字、视频信息打通匹配。相关成果发表在《Science》期刊。

从实验室到产业落地

技术突破只是起点，落地应用才是关键。目前Physis-v0.1已经适配了50多个复杂物理场景，主要在四个方向发力。

在工业制造领域，虚拟仿真结果可以直接指导实体机器作业。在人形机器人领域，它能解决机器人数据不足、硬件适配差的老大难问题。在物理仿真领域，它能精准模拟现实世界的各类运动和变化规律。在科研领域，它能加速材料科学和神经科学的全流程实验。

值得一提的是，智源还同步发布了四款专用AI智能体，包括心脏磁共振AI、科研智能体、个人智能体和生物风险防控智能体。官方特别标注了每项技术的成熟度和应用边界——哪些只是实验室原型，哪些还不能用于临床，标注得非常清楚。

底层技术路线的范式转移

这次发布之所以引发行业震动，是因为它代表了一种底层范式转移。以往的AI模型追求参数量和训练数据规模，悟界则转向了对物理世界运行规则的理解。

智源研究院从2023年率先引入世界模型概念，到2024年预判技术方向，2025年完成多模态迭代，再到2026年实现工程化落地，用了三年时间走完这条路。全套底层算法完全自研，全球暂无同款对标产品。

同时，配套的FlagOS 2.1智算系统兼容18家厂商的32款芯片，全球适配芯片数量排名第一。这种开放生态策略，让悟界不只是一个模型，更是一个产业基础设施。

当AI开始理解物理规律而非仅仅模仿语言模式，虚拟世界和现实世界之间的鸿沟正在被填平。这条技术路线能走多远，值得持续关注。

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