中国气象局发布全球首个千亿参数级气象大模型“风和”：开源计划启动，AI气象服务进入新纪元

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）气象专场上传来重磅消息——中国气象局正式发布人工智能气象服务系统”风和”大语言模型，同步启动全球开源计划。这是全球首个千亿参数级别的开源气象大语言模型，标志着AI气象服务迈入一个全新阶段。

从天气预报到气象智能：一次范式跃迁

传统天气预报依赖数值模式运算，计算周期长、资源消耗大。”风和”的推出意味着气象行业迎来了一次范式级别的跃迁。

基于地球系统数据资源基座，”风和”训练了5000万tokens高质量气象服务语料，集成权威气象数据，已完成生成式人工智能的备案。简单说，它不仅能”算”天气，还能”理解”天气——用自然语言交互的方式，提供天气分析研判、风险评估和气象服务建议。

对于普通用户来说，未来查天气可能不再需要看复杂的雷达图和等压线，直接问一句”明天适不适合出海钓鱼”，模型就能给出包含风险提示的专业回答。

千亿参数级意味着什么

千亿参数是目前大语言模型领域的顶级规模。此前气象领域的AI模型大多停留在百亿甚至十亿参数级别。参数规模的跃升，带来的是对气象数据更深层次的特征提取和关联分析能力。

“风和”由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位共同研发。智谱在通用大模型领域的技术积累，与中国气象局数十年的气象数据沉淀形成互补，打造出一个兼具专业性和通用性的气象AI系统。

在技术架构上，”风和”支持中英文双语智能问答，具备天气查询、风险分析、预警评估等核心能力。更重要的是，它不是停留在实验室里的”论文模型”，而是直接面向业务场景的实用工具。

开源不是终点，是生态的起点

此次”风和”发布的全球开源计划，可能是更具产业影响力的举措。

中国气象局已在GitHub、Hugging Face等平台开放完整模型权重，同步开放标准化API接口、云服务及定制化部署方案。这意味着全球开发者可以自由下载、部署和二次开发”风和”模型。

开放的内容不只是模型代码，而是一套完整的技术交付方案。开发者可以将”风和”嵌入具身智能设备、APP、小程序等各类终端。这种”模型+生态”的开源策略，与Android早期开源推动智能手机生态爆发的逻辑一脉相承。

值得关注的是，”风和”国际版已上线并融入气象智能预警方案”妈祖”，为全球用户提供中英文智能问答和风险分析服务。在全球气候极端化趋势加剧的背景下，这种开放共享的气象AI服务具有显著的公共产品属性。

防灾减灾的AI新范式

全球气候异常事件频发，极端天气的预警时效性和精准度直接影响生命财产安全。

当前，海量气象数据从卫星、雷达、地面站源源不断汇入，但传统分析手段难以实时消化如此庞大的数据流。”风和”的价值在于，它能将海量气象数据快速转化为直观的风险产品，实现灾害风险的一键分析与评估。

更实际的应用场景包括：复杂的预警信息转化为通俗易懂的自然语言服务，为公众提供精准的风险提示和避险建议；结合交通、能源、电力、健康等垂直行业，将预警信息转化为可执行的行动方案。

以农业为例，种植户可以直接向”风和”询问”未来一周我的产区是否有冻害风险，需要采取什么防护措施”，系统会基于实时气象数据和地理信息给出针对性建议。

AI气象赛道的竞争格局

“风和”的发布让中国在全球气象AI领域占据了先发位置。不过，全球气象AI赛道已不再是蓝海。

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）此前推出了基于AI的天气预测模型AIFS，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）也在积极布局AI气象应用。Google DeepMind旗下的GraphCast在短期天气预报精度上已展现出超越传统数值模式的能力。

但中国气象AI的独特优势在于数据规模和场景复杂度。中国拥有全球最密集的地面气象观测网络之一，加之地形地貌多样、气候类型复杂，为气象AI模型的训练和验证提供了天然优势。”风和”选择开源而非封闭，也显示出推动全球气象治理合作的姿态。

写在最后

从2023年大模型热潮席卷各行各业，到2026年垂直领域AI应用真正落地，气象行业走在了前列。”风和”不只是一个模型产品，更是AI从”通用能力”走向”专业价值”的典型案例。

未来，当每一个手机天气APP背后都有一个千亿参数级气象大模型在运转时，普通人对”明天会不会下雨”这个问题的理解，可能会比今天深刻得多。