9月12日，2026中国算力大会抛出一组反差强烈的数字：今年3月，全国Token（词元）日均消费已达140万亿；而中国算力目前只占全球21%，落后于美国的46%。智能体疯狂”吞”算力的当下，一份时间表被摆上台面——到2030年，中国算力占比要冲到30%。
这不是简单的规模竞赛。从芯片、光纤到调度网络，整条算力产业链都在被重新算账。
智能体，成了最大的”Token吞金兽”
中国工程院院士邬贺铨在主论坛上点出了这轮算力需求的真正推手：智能体。他指出，智能体的出现直接带动了Token消费，今年3月日均消耗已达140万亿。
但他同时强调，Token消耗”并不是以多为荣，而是以效率为荣”。过去一年，中国Token应用成本持续下降，价格下探反过来刺激了更多调用，算力和Token之间形成正比循环。这意味着，未来比拼的不是谁堆的GPU多，而是谁能用更低单位成本解决真实业务问题。
一个旁证是基础设施采购口径的变化：部分企业已经从购买底层算力资源，转向直接采购Token服务，通过API快速接入模型能力，关注重点从”买多少卡”变成”输出质量、响应速度和单位成本”。
从21%到30%，算力的五年账本
邬贺铨给出了清晰的坐标：目前中国算力占全球21%，美国占46%。按照国家算力网规划，到2030年，中国这一比例有望提升至30%。
支撑这条增长曲线的，是真金白银的投入与爆发式的需求预测。中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》给出了更激进的测算：
预计2026年中国Token年消耗量将达到10亿亿，到2030年超过3500亿亿，年复合增长率接近12倍；2026年头部科技型企业人工智能资本支出接近6000亿元，占全社会总投资比重超过10%；全球活跃智能体数量2026年将接近8000万个，2030年达到22.16亿个。
供给侧也在同步加码。中国移动总经理陈扬帆在大会上表示，将适度超前建强算力基础设施，AI数据中心（AIDC）总签约规模已超7GW，布局多个万卡智算中心与分布式推理网络。
7GW、400G、2.7万P：把算力连成一张网
单点算力再强，连不起来也是孤岛。本届大会释放的另一个重点，是算力网络的一体化调度。
在网络层面，中国移动落地了全球首个400G OTN骨干网，建成全球规模最大的智能化互联网，并提出做强城域1毫秒、省域5毫秒、全国20毫秒的三级低时延算力服务圈，目标是”算间智联、毫秒入算”。
在调度层面，雄安国际算力一体化调度中心正式启动运行。其调度平台已覆盖8大国家算力枢纽，接入全国19个省份的44个算力资源池，总算力规模超2.7万P（每秒浮点运算次数）；配套的国际大模型服务平台则聚焦Token调度，汇聚全品类主流大模型，定位是面向全球的大模型聚合服务枢纽。
同一天，国家算力互联互通区域（河北）节点启用，位于廊坊的河北人工智能计算中心投入运营；北京、天津、河北雄安、廊坊四地还联合发起共建”京津冀太空算力产业长廊”倡议，推动区域算力协同。
15项突破成果，藏着产业链的硬骨头
大会同步揭晓了”年度重大突破成果”，15项技术成果集中亮相，覆盖芯片互联到光纤传输的多个卡点。
比如，中兴基于OEX架构的国产高性能Matrix集群超节点，把芯片适配周期压缩到了3至6个月；长飞的空芯光纤算力互联技术，创下0.04dB/km最低衰减、91.2公里最长拉丝等世界纪录，已在国内外完成超过13个商用及试点项目。
空芯光纤被视为下一代算力互联的关键材料——它让光在空气而非玻璃中传播，能显著降低时延和损耗。这类基础器件的突破，决定了万卡集群能否真正高效协同。
从日均140万亿Token的需求热度，到2030年占全球30%的供给目标，再到400G骨干网和空芯光纤的底层铺垫，中国算力这盘棋的逻辑已经清晰：先把规模做上去，再把效率和连接做扎实。智能体时代的竞争，最终拼的是整条产业链”又快又省”的系统能力。
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