10月13日消息，Meta本周一正式发布新一代AI模型Muse Wonder与Muse Wonder Full，并称其在部分技术基准测试中的表现已达到业界前沿水平。这是Meta在AI组织大重组之后推出的首批前沿级模型，内部代号”Watermelon”，将用于升级其个人AI智能体Muse，成为检验巨额AI投资能否转化为用户增长的重要产品。
两项核心能力：记住对话、盯住目标
与多数聊天模型不同，Muse Wonder主打两项针对智能体场景的能力。一是Active Memory（主动记忆），模型能够跨对话保留信息，并在需要时主动检索调用；二是Active Focus（主动专注），当智能体执行订餐、查询服务、安排出行等现实任务遇到网站限制或信息缺失时，模型会尝试寻找替代路径继续推进，而不是立刻停下重新向用户求助。
Meta首席AI官亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，公司认为Muse Wonder具备与当前最佳前沿模型竞争的能力，尤其适合个人和专业智能体。Meta官方博客则称，这两款模型”标志着公司在规模阶梯上迈出下一步，也是迈向个人超级智能的一大步”。此前报道显示，该项目计算资源较Meta上一代Muse Spark模型高出一个数量级，投入力度可见一斑。
定价翻倍：每百万Token 4美元入场
价格是此次发布最”硬”的事实。Muse Wonder通过Meta Model API提供，定价为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元，恰好是GPT-6.1 Sol和Claude Sonnet 5.5（均为2美元/10美元）的两倍。而性能更强的Muse Wonder Full并未上架API，仅面向Muse Code订阅用户开放。
值得玩味的是，Meta既没有公布模型参数量，也没有披露上下文窗口和具体基准分数，只宣称其能力”与Fable 5.1和GPT-6 Astra相当”，且在MemoryBench等持续学习测试中得分更高。抵达前沿的同时开出两倍价格，Meta显然是带着商业化的明确算盘来的——一方面用高价锚定”前沿”定位，另一方面通过订阅与API两条线快速回笼研发投入。
扎克伯格放话：下一阶段已经在路上
Meta首席执行官扎克伯格接受采访时透露，公司已经开始推进下一阶段模型，未来模型开发速度”可能会快得多”，继续释放扩大AI投入的信号。自2025年Llama 4表现未达预期后，Meta重组AI团队成立Superintelligence Labs，并引入亚历山大·王负责核心研发，同时以高额薪酬从竞争对手和研究机构招募人才。
资本市场的反应相对积极：Muse Wonder发布当天，Meta股价上涨约3%，而自9月Muse推出以来，公司股价已累计上涨接近10%。应用侧的数据同样值得关注——据Sensor Tower统计，Muse发布以来全球下载量已接近900万次，不过用户14天留存率仍低于ChatGPT，下载增速也开始放缓。
杰富瑞分析师指出，越来越多网站开始阻止智能体访问，9月底亚马逊就曾阻止Muse代表用户完成购买，这使实际使用体验受到影响。OpenRouter数据也显示，今年第三季度平台AI模型使用量中，只有14%来自排名前十的高质量模型——企业正把最贵的前沿模型留给少数高难度任务。对Meta而言，Muse Wonder能否把”前沿标签”转化为持续付费，将是未来几个季度的关键考验。
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