霸屏AI圈的神秘模型"太空兔"（Space Bunny），终于被认领了。10月19日，MiniMax正式发布新一代Flash模型M3.1 Flash，并透露此前以匿名身份处理超过200万亿Token的Space Bunny正是该模型的早期版本。
这款定位Coding/Agent优化的轻量级模型，上线几天内曾在OpenRouter和OpenCode的Token日调用量榜上登顶，如今带着完整成绩单走向台前。
匿名期就"火出圈"的太空兔
Space Bunny自9月下旬上线后，3天内便登上OpenRouter和OpenCode的调用量榜首，与DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash一同占据前三名，社区口碑极高。MiniMax在10月19日下午发布短视频"Welcome back，Space Bunny"，正式认领这一身份，也为M3.1 Flash的登场做了最热烈的铺垫。
相比上一代M3，M3.1 Flash在Agentic任务、编程、电脑操作及网络安全等方面实现了代际提升。官方介绍，模型线上推理速度提升近3倍，Agent类任务的综合使用成本较前代降低70%。
输出速度200+TPS，成本再打对折
M3.1 Flash采用更激进的稀疏注意力架构，日常使用场景下的输出速度可达每秒200 Token以上，中位数（P50）稳定达到170+TPS。对开发者而言，当模型开始承担代码编写、自动化办公、数据处理等连续任务时，响应速度直接影响工作流整体效率——尤其在Agent场景，一次调用节省的时间会在多轮执行中不断累积。
价格方面同样激进：M3.1 Flash输入每百万Token 1元、输出4元、缓存读取0.1元，输入输出单价较M3均降低50%以上，缓存读取单价降低超70%。对比同日登场的DeepSeek V4.1 Flash-1017，其定价约为对方高峰期价格的一半，与空闲期价格基本持平。
榜单上"反超旗舰"的成绩单
在基准测试中，M3.1 Flash展现出全面竞争力：Automation-Bench v1.0.6拿下62.2分，反超DeepSeek V4.1 Flash-1017的60.5分，位列参与对比模型第一；BankerToolBench以76.2分与Claude Opus 5并列第一；OSWorld 2.0取得61.7分、Agents' Last Exam取得29.6分，均位列国产模型第一。
编程领域，M3.1 Flash在DeepSWE v1.1中取得73.7%，接近Opus 5的74.0%，高于GPT-5.6 Sol的73.0%；在代码修复测试SWE Refore Bench中拿到23.0分，是DeepSeek成绩的两倍以上。
网络安全方面，CyberGym取得82.2分，与GLM-5.3同处第一梯队。它绝不是"偏科"模型，在Agent和自动化上甚至超越了行业旗舰。
Flash双强格局正式成形
DeepSeek V4.1 Flash-1017与M3.1 Flash，同属Flash定位，两天内接连发布，基准成绩又如此接近，国产模型在Flash段位第一次有了"双强并立"的格局。需要代码生成效率和缓存成本控制时，开发者可选DeepSeek；面对长程Agent任务、跨应用自动化或多模态驱动的流程，M3.1 Flash则是第一选项。
对企业来说，真正重要的不是排行榜上高出几分，而是完成同一项任务要花多少钱、耗多少时间。当模型能力接近，价格差异就会改变开发者的选择；当价格进一步下探，过去因成本太高无法大规模部署的应用，也将重新获得商业化机会。MiniMax还预告，追求更高智能上限的Pro版本将于不久后推出——Flash赛道的这场军备竞赛，才刚刚开始。
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