10月15日，阶跃星辰正式释放新一代旗舰基座模型Step 5 Preview的模型权重，BF16与FP8双精度版本、技术博客、配套开源开发工具及部署指南同步上线Hugging Face和ModelScope。这是继9月20日该模型发布以来，国产大模型阵营在开源侧的一次重量级动作——一个总参数高达600B的稀疏MoE旗舰，从此向全球开发者全面开放。
600B总参数背后：为什么”激活参数”才是关键
Step 5 Preview采用稀疏MoE架构，总参数量达到600B，但每次推理真正激活的参数量仅有27B。通俗地说，就像一家拥有600名专家的机构，每次处理任务只调动最对口的27人——既保留了庞大的知识储备，又控制住了计算开销。
技术博客透露，该模型采用92层窄深架构，配合Sparse GQA（分组查询注意力）与训练稳定性优化，在大规模训练中保持了收敛质量。百万级可验证环境与长程任务强化学习的引入，让模型在真实世界的Agentic任务中表现更加可靠。
面向长程Agent：100万Token上下文原生支持多模态输入
与多数竞品不同，Step 5 Preview的定位非常明确——为长程Agent任务设计。它支持100万Token上下文窗口，原生支持文本与视觉输入，意味着智能体可以一口气”读完”数十万字资料、多张图表后连续执行复杂任务，而无需频繁重新加载记忆。
在应用场景上，该模型覆盖AI编程、软件工程、专业知识工作与金融等领域。阶跃星辰表示，模型已全面开放第三方接口，开发者可以直接在自有应用中调用其推理能力。
开源即登顶：OpenRouter Token用量周榜全球第二
发布即开源的节奏，迅速获得了市场的认可。根据OpenRouter截至2026年10月15日的数据，Step 5 Preview位列该平台Token用量周榜及日榜全球第二，仅次于OpenAI的旗舰模型。对于一个刚刚开放权重的国产模型来说，这样的调用热度并不多见。
对开发者而言，开放权重意味着更大的自由度：既可以通过官方API快速接入，也可以在自有GPU集群上部署、微调，甚至基于权重二次训练。BF16与FP8双版本覆盖了不同推理框架与硬件平台，配合官方部署指南，落地门槛被进一步压低。
从Step 2到Step 5：旗舰迭代的”两年加速”
回看阶跃星辰的产品序列，Step系列几乎保持着每年一代的节奏。从2024年推出Step-1系列确立多模态定位，到2025年Step-2以万亿参数MoE冲击第一梯队，再到今年9月Step 5 Preview发布、10月开放权重，这条迭代曲线正在明显加速。
与上一代相比，Step 5 Preview更强调”能干活”而非”会聊天”：Agent任务执行、代码生成、长文档理解成为主打卖点，这也与当前AI应用从对话走向自主执行的大趋势相吻合。在国产模型普遍追逐Chatbot体验的背景下，把研发重心压向Agent能力的厂商并不多，Step 5 Preview的选择具有标志性意义。
国产开源大模型的”下半场”信号
从参数规模看，600B总参数的稀疏MoE已经站在国际第一梯队；从路线选择看，专注长程Agent而非堆砌通用能力，也让Step 5 Preview在”AI Agent元年”的语境下显得格外应景。当模型权重真正交到社区手里，后续的生态进化速度，或许比参数本身更值得期待。
你会把Step 5 Preview部署到自己的服务器上，还是直接用官方API？欢迎在评论区聊聊你的选择。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
