Meta发布”美国最强”开放权重模型Muse Spark Open：8160亿参数，两台Mac Studio就能本地跑

8160亿参数的”六边形战士”

美东时间10月15日，Meta正式放出开放权重大模型Muse Spark Open，官方措辞直接拉满——”迄今美国能力最强的开放权重模型”。总参数量8160亿、百万级上下文，还拉上多年宿敌苹果，一起秀了一把”本地推理”。

Muse Spark Open采用混合专家（MoE）架构，总参数8160亿，每次推理只激活420亿参数，上下文窗口高达100万token，原生支持文本、图像、视频和音频，专为编码与智能体任务设计，擅长长周期任务执行、复杂软件工程和多步骤推理。

在Meta公布的基准测试中，它在工作流程、工具调用、知识推理等6项测试中排名第一。不过官方也承认，在软件开发等任务上，Kimi、千问、智谱等中国开源模型依然更胜一筹。

两台Mac Studio，装下8000亿参数

真正炸场的不是参数，而是部署方式。Meta与苹果合作，让Muse Spark Open借助MLX框架跑在Mac Studio上。秘诀是苹果的统一内存架构：两台搭载M5 Ultra芯片、各配512GB统一内存的Mac Studio，通过雷雳5连接，就像一台约1TB内存的小型超算。

苹果技术博客显示，模型在NVFP4量化后内存占用压缩至约493GB，四台M5 Ultra Mac Studio集群可每秒生成超过36个token。Meta还展示了两个端侧案例：用Muse Code给开源Mastodon客户端Ice Cubes提交真实代码改动，以及操控DaVinci Resolve逐帧审片并完成竖屏裁剪。

权重免费开放，商业化留了条款

Muse Spark Open的权重已同步上架Hugging Face、AWS SageMaker、Google Cloud和微软Foundry，Baseten、Fireworks、Groq、Modal、OpenRouter、Together AI等API平台同日上线，推理框架兼容SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp和MLX。

授权采用Muse Model License，大多数开发者可免费商用。但以模型服务形式对外提供、且连续12个月营收超过2000万美元的企业，需先通知Meta并另签书面协议。

世纪宿敌罕见联手

发布当天，扎克伯格在X上晒出Mac上运行Muse智能体的照片，点名感谢苹果新任CEO约翰·特努斯；特努斯随即回应”能在书桌上高效运行这种规模的模型令人惊叹”。

这场合作背后是双方各取所需：苹果需要给高端Mac找AI卖点，Meta需要证明开放权重模型能脱离自家云端独立运行。与此同时，Meta仍将能力更强的Muse Wonder系列保持闭源，在开发者生态与商业回报之间寻找新的平衡点。

从云端到书桌，AI竞争的战场正在悄悄转移。当8160亿参数的模型能装进两台电脑，算力焦虑或许不再是开发者放弃本地部署的理由。