当地时间10月26日，OpenAI正式推出GPT-6.1 Terra。这是一款面向日常办公与高频自动化场景的中端模型，在视觉理解、计算机操作、事实准确性与编程能力上全面强化，标准API定价较上一代GPT-5.6 Terra与GPT-6.1 Sol直接降低50%。
计算机操作速度达旗舰3倍
据OpenAI内部测试，GPT-6.1 Terra执行计算机操作任务的速度达到GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol的3倍，部分任务表现已接近旗舰级模型。它支持识别屏幕界面、跨应用执行操作，还能解读技术图纸、填写表单、编辑视频，图像解析与软件操作能力可以协同完成多步骤复杂工作。
在计算机操作测试集Agents’Last Exam中等推理模式下，GPT-6.1 Terra得分较GPT-5.6 Terra提升15个百分点，单任务成本只有前代的三分之一。对比GPT-6 Astra，其单Token价格约为后者的十分之一而任务表现接近；对比Claude Opus 5.5，最高推理模式下Token效率达到对方3倍，单任务成本降低约90%。
事实错误率大幅下降
幻觉问题明显改善。内部高错误诱导测试显示，低推理模式下事实错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%，最高推理模式下进一步降到4.3%，接近GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol的水准。对依赖AI处理报表、合同等事实敏感场景的团队，这一提升颇具价值。
编程能力翻倍，谁更适合用
Terminal-Bench 4.0测试中，GPT-6.1 Terra最高推理强度下任务解决率达50.3%，相较前代的21.5%实现翻倍。第三方评测Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0给出48分，弱于GPT-6.1 Sol的54分，高于GPT-6 Luna的31分。
OpenAI表示，面对超高难度编程任务，Sol与Astra依旧是更优选择，Terra的优势集中在成本敏感、批量、流程明确的业务场景。
对于企业开发者而言，GPT-6.1 Terra的意义在于把够用的智能拉到了更低的价格带上。当批量自动化任务不再需要每次都调用顶级旗舰模型，团队可以把预算花在刀刃上。结合此前GPT-6.1 Sol与Astra的发布，OpenAI正在用三层定价把不同复杂度的任务分流到各自最经济的模型上，新一轮性价比竞赛才刚刚开始。
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